同步与异步 & 阻塞与非阻塞

前两者与后两者并没有一一对应的关系，即同步不一定是阻塞的，也可能是非阻塞的（当让这样做意义不大），同样异步可以是阻塞的也可以是非阻塞的。

同步与异步

同步与异步关注的是消息通讯机制。

同步

在发出一个调用时，如果没有得到返回结果则该调用就不会返回。也因此，同步的条件下只要返回便可以得到返回值。

异步

在发出一个调用时，该调用直接返回，正因如此并不会立刻得到调用结果。最终的调用值由被调用者通过状态、通知来通知调用者，或者通过回调函数处理。

阻塞与非阻塞

阻塞与非阻塞关注的是程序在等待调用结果时的状态。

阻塞

阻塞指的是在调用结果为返回之前，当前线程会被挂起，直等到返回调用结果。

非阻塞

非阻塞指的是未得到调用结果时线程不会被挂起、阻塞。

异步时调用得到返回值时会主动通知主程序。
同步时需要主程序不断检查调用是否得到了返回结果。

举例

出场人物：老张，水壶两把（普通水壶，简称水壶；会响的水壶，简称响水壶）。

老张把水壶放到火上，立等水开。（同步阻塞）老张觉得自己有点傻

老张把水壶放到火上，去客厅看电视，时不时去厨房看看水开没有。（同步非阻塞）老张还是觉得自己有点傻，于是变高端了，买了把会响笛的那种水壶。水开之后，能大声发出嘀~~~~的噪音。

老张把响水壶放到火上，立等水开。（异步阻塞）老张觉得这样傻等意义不大

老张把响水壶放到火上，去客厅看电视，水壶响之前不再去看它了，响了再去拿壶。（异步非阻塞）老张觉得自己聪明了。

简单使用

async def用来定义异步函数，其内部有异步操作。每个线程有一个事件循环，主线程调用asyncio.get_event_loop()时会创建事件循环，把异步的任务丢给这个循环的run_until_complete()方法，事件循环会安排协同程序的执行。

import asyncio
import time
import concurrent.futures as cf

def myfun(i):
    print('start {}th'.format(i))
    time.sleep(1)
    print('finsh {}th'.format(i))

async def main():
    with cf.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
        loop = asyncio.get_event_loop()
        futures = (loop.run_in_executor(executor, myfun, i) for i in range(10))
        for result in await asyncio.gather(*futures):
            pass

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

（未完待续………..