collections

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

namedtuple

具名元组，tuple的一个子类。能够用来创建类似于tuple的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，更能够方便的通过属性名来访问数据。类似于tuple，namedtuple的属性也是不可改变的。

from collections import namedtuple
	
Card = collections.namedtuple('Card', ['rand', 'suit'])
	
beer_card = Card('7', 'diamonds')
print(beer_card.rand, beer_card[0])

deque

deque是高效实现了插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈。相较而言list可以按索引快速访问元素，但是插入和删除元素则很慢，因为list是现行存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

from collections import deque

sq = deque([str(x) for x in range(10)])

sq.append('x')		//入栈 or 入队
sq.pop()				//出栈
sq.appendleft('y')	
sq.popleft()			//出队

defaultdict

安全的字典。使用dict时，如果引用的key不存在，则会抛出KeyError，如果希望key不存在时不抛出Error而是返回一个默认值，则可以使用deafultdict

from collections import defaultdict

dedict = defaultdict({'key':'value'},lambda: 'not found')

dedict['key'] = 'value'
dedict['key']
dedict['nokey']

OrderedDict

在dict中，key是无序的，所以当我们对dict做迭代时顺序是不确定的。当我们需要一个确定的顺序时可以使用OrderedDict。OrderedDict中key的排序是按照插入顺序排序。

Counter

Counter是一个简单的计数器，并且只存储次数大于一的元素，否则可以访问，但是不存储。

from collections import Counter

c = Counter()
c['d']

for str in 'mycounter':  
	c[str] += 1
c

特殊方法

通常我们无需直接使用特殊方法，直接调用特殊方法的频率应该远远低于我们去实现他们的次数。通过内置函数（例如len、iter、str，等等）来使用特殊方法是最好的选择。这些内置函数不仅会调用特殊方法，通常还提供额外的好处，而且对于内置的类来说，他们的速度更快。 ————《Fluent Python》

`getitem`

__getitem__方法的实现使得我们可以像p[key]这样来取值。并且我们通过索引来访问元素时也是使用了__getitem__方法。

`len`

当我们使用len(obj)函数来获取一个对象的长度时，便是调用了__len__方法。

`repr` or `str`

简单来说这两个方法都是用于显示的，但是__str__是面向用户的，__repr__是面向程序员的。
在使用str()或者是print()时候会首先调用__str__方法，并且这种方法返回的字符串对终端用户更友好。在没有实现__str__方法时，两个函数回去调用__repr__方法。如果两个方法二选一去实现，显而易见后者是我们的选择。

`enter` and `exit`

用于上下文管理，简单讲解见这里。

附录

跟运算符无关的特殊方法
根运算符相关的特殊方法

Others

其他的特殊方法还有很多，与以上集中特殊方法各有异同，能力有限，时间有限不做过度描述。